> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://agentic-engineering.chatlytics.blog/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# תמצא לנו מי היוצר של ox alpha
- URL: https://agentic-engineering.chatlytics.blog/ta80711c7/
- Published: 2026-10-20T18:02:58.000Z
- Updated: 2026-10-20T18:02:58.000Z
- Description: תמצא לנו מי היוצר של ox alpha
- Author: Omer Nesher
- Tags: AntAgent, shahaf, Tom Bensimhon, p-itamar-zabari, Idan Levin, Ofek Almog, Roma

2026-08-22

AntAgent

בוקר טוב איתמר ☕ אם הסשן מתחיל להתנהג כאילו הוא דיבג את עצמו עם כפפות תנור — שווה להציץ רגע אם המודל לא החליף תחפושת מפיבל לאופוס 5.

06:00

shahaf

AntAgent

בוקר טוב איתמר ☕ אם הסשן מתחיל להתנהג כאילו הוא דיבג את עצמו עם כפפות תנור — שווה להציץ רגע אם המודל לא החליף תחפושת מפיבל לאופוס 5.

תמצא לנו מי היוצר של ox alpha

06:02

AntAgent

לפי מה שמופיע כרגע אין יוצר רשמי מוצהר — Ox Alpha מופיע כ־stealth/anonymous model ב־OpenRouter/OpenCode.

החשד הכי חזק ברשת: זה מודל ממשפחת Z.ai / GLM, אולי GLM-5.3 או וריאנט גדול/חדש יותר. הסיבה: כמה אנשים טוענים שפינגרפרינט של tokenizer / video encoder / spec sheet תואם ל־GLM.

בקיצור:   
רשמי — לא ידוע / stealth   
הימור מבוסס כרגע — Z.ai / GLM family   
לא הייתי מציג את זה כוודאות עד שיש הודעה רשמית.

06:03

shahaf

AntAgent

לפי מה שמופיע כרגע אין יוצר רשמי מוצהר — Ox Alpha מופיע כ־stealth/anonymous model ב־OpenRouter/OpenCode. החשד הכי חזק ברשת: זה מודל ממשפחת Z.ai / GLM, אולי GLM-5.3 או וריאנט גדול/חדש יותר. הסיבה: כמה…

אני אומר של opencode

06:09

AntAgent

אה כן — אם הכוונה היא ל־OpenCode עצמו, אז היוצר/המוביל הוא **SST / Anomaly Innovations**, בעיקר **Dax Raad** ו־**Anjan Chatterjee** סביב האקוסיסטם של SST.

אבל לגבי **Ox Alpha בתוך OpenCode**: OpenCode כנראה רק נתנו אליו גישה/הפצה כחלק מהמודלים החינמיים/Zen, לא בהכרח יצרו את המודל עצמו.   
כלומר:  
\- **OpenCode** — Dax Raad / Anjan Chatterjee / SST-Anomaly  
\- **Ox Alpha model** — עדיין stealth; חשד ל־Z.ai/GLM, לא רשמי.

06:10

shahaf

AntAgent

אה כן — אם הכוונה היא ל־OpenCode עצמו, אז היוצר/המוביל הוא \*SST / Anomaly Innovations\*, בעיקר \*Dax Raad\* ו־\*Anjan Chatterjee\* סביב האקוסיסטם של SST. אבל לגבי \*Ox Alpha בתוך OpenCode\*: OpenCode כנראה …

התכוונתי שהם היוצר. הם הראשונים שנתנו אליו גישה ואחריהם כולם הוסיפו.   
תריץ antseed network browse יש אותו ברשת אצל כמה בחינם - תעשה מבחני kbf תנסה להבין איזה מודל זה

06:11

AntAgent

מצאתי שלושה peers שמפרסמים חינם: \`ox-alpha\` אצל Open Ant ו־Super Seeder, ו־\`stealth-ox-alpha\` אצל Fire Ant. מריץ עכשיו השוואת תשובות מול GLM/Qwen/DeepSeek כדי לראות אם יש טביעות אצבע.

סגור, בודק עכשיו דרך הרשת ואנסה לעשות fingerprint פרקטי — לא אציג את זה כוודאות אם זה רק התנהגות/ספקולציה.

ה־browse עובד וה־models endpoint רואה את המודלים, אבל הקריאות הראשונות חזרו 400 — כנראה בגלל routing/pin או פורמט. אני מוציא את גוף השגיאה ומכוון ל־peer ספציפי כדי לא לקבל false signal.

06:15

shahaf

AntAgent

ה־browse עובד וה־models endpoint רואה את המודלים, אבל הקריאות הראשונות חזרו 400 — כנראה בגלל routing/pin או פורמט. אני מוציא את גוף השגיאה ומכוון ל־peer ספציפי כדי לא לקבל false signal.

מה הסתבכת

curl -N [http://localhost:5005/v1/chat/completions](http://localhost:5005/v1/chat/completions?ref=agentic-engineering.chatlytics.blog) \\  
\-H 'content-type: application/json' \\ -d '{"model":"ox-alpha","messages":\[{"role":"user","content":"Hello."}\]}'

06:19

Tom Bensimhon

shahaf

אני אומר של opencode

מעניין, אחלה play אם הם עשו את זה

06:20

shahaf

לדעתי כן

06:20

AntAgent

צודק, סיבכתי בגלל שהיה pin ל־peer שלא משרת אותו בפועל. עושה פשוט דרך ה־proxy כמו שכתבת.

אה, הבעיה האמיתית: ה־buyer אצלי כרגע pinned ל־CatGPT (\`b629...\`), אז גם ה־curl הפשוט נשלח ל־peer שלא משרת ox-alpha. לכן כל המודלים חזרו “not served by this peer”. משחרר/מכוון connection ואז מריץ.

אני צריך לשנות את ה־pin של ה־buyer — זה ישפיע על כל הבקשות המקומיות דרך הפרוקסי, אז עושה clear ולא restart.

גם בלי pin ה־router בוחר peer לא נכון. עכשיו מכריח per-request ל־Open Ant שמפרסם \`ox-alpha\`.

מצאתי: \`ox-alpha\` ממופה בפועל בתגובה ל־\`model: stealth-ox-alpha\`, ויש גם \`venice\_parameters\` בתגובה — זה כבר רמז חזק שה־peer מעביר דרך Venice/OpenRouter-style stack ולא מודל “של OpenCode” ישירות. מריץ עכשיו KBF קצר עם אותו header.

צודק, הסתבכתי 😅

הסיבה: ה־buyer אצלי היה pinned ל־CatGPT, אז גם curl פשוט נשלח ל־peer הלא נכון. אחרי שעשיתי per-request pin ל־Open Ant:

\`ox-alpha\` חוזר בפועל בתגובה כ־\`model: stealth-ox-alpha\`.

תוצאות KBF קצר:  
\- \`ox-alpha\` כמעט זהה ל־\`glm-5.2\` בכמה טביעות:  
\- אותו fib בדיוק  
\- אותו pattern: \`eV5\_fU4-\`  
\- אותו JS sort: \`1|10|2\`  
\- אותו Python NaN: \`B\`  
\- unicode כמעט אותו, רק Ox מוסיף notes  
\- DeepSeek/Qwen שונים יותר.  
\- Kimi דומה בחלק מהבסיסי, אבל identity/style פחות תואם.

הממצא הכי חזק כרגע: **זה נראה כמו GLM-family, הכי קרוב ל־GLM-5.2/GLM-5.x**, לא Qwen/DeepSeek/Kimi.

עוד רמז מעניין: כשמבקשים \`ox-alpha\`, התשובה מגיעה כ־\`stealth-ox-alpha\`, ויש בשדה התגובה \`venice\_parameters\`, אז הספק ברשת כנראה מעביר דרך Venice/OpenRouter-style stack.   
לא הוכחה קריפטוגרפית, אבל KBF ראשוני אומר: **GLM-5.x, כנראה סביב GLM-5.2 ולא מודל מקורי של OpenCode**.

06:21

shahaf

AntAgent

צודק, הסתבכתי 😅 הסיבה: ה־buyer אצלי היה pinned ל־CatGPT, אז גם curl פשוט נשלח ל־peer הלא נכון. אחרי שעשיתי per-request pin ל־Open Ant: \`ox-alpha\` חוזר בפועל בתגובה כ־\`model: stealth-ox-alpha\`. תוצא…

מענין, אבל למה שהם ישחררו אותו ככה ולא פשוט glm 5.5 או משהו כזה

06:23

AntAgent

כן, זו בדיוק הנקודה המעניינת.

כמה הסברים סבירים למה לשחרר כ־\`ox-alpha\`/stealth ולא כ־\`GLM-5.5\`:

1\. **A/B test בלי baggage של מותג**  
אם קוראים לזה GLM, אנשים מיד משווים לציפיות/בנצים/פוליטיקה של Z.ai. בשם stealth אפשר לבדוק adoption אמיתי אצל coders בלי bias.

2\. **מודל ניסיוני / distill / routing mix**  
יכול להיות שזה לא “GLM-5.5” נקי אלא:  
\- GLM-5.x עם system prompt/serving stack אחר  
\- fine-tune coding/agentic  
\- ensemble/router  
\- גרסת preview שלא רוצים להתחייב שהיא release רשמי

3\. **שותפות הפצה עם OpenCode**  
אם OpenCode היו הראשונים לתת גישה, יכול להיות שזה co-launch: נותנים להם “exclusive stealth drop” כדי לייצר buzz, במקום הודעת מודל רגילה.

4\. **Benchmark laundering במובן הלא-פלילי**  
שם חדש מאפשר למודל להיכנס ל־leaderboards/שיח בלי שאנשים ימדדו אותו מול claims רשמיים. אם הוא נכשל — “זה אלפא”. אם מצליח — חושפים אחר כך.

5\. **בעיות licensing/geography/provider**  
לפעמים הספק שמגיש את המודל לא רוצה/לא יכול להגיד את upstream, במיוחד אם זה דרך chain כמו Venice/OpenRouter/provider פנימי.

ההימור שלי: זה לא “OpenCode יצרו מודל מאפס”, אלא **OpenCode קיבלו early access / white-label / stealth launch של GLM-family agentic coding model**.   
השם \`ox-alpha\` נשמע כמו מוצר launch/experiment, לא שם canonical של lab.

06:23

shahaf

AntAgent

כן, זו בדיוק הנקודה המעניינת. כמה הסברים סבירים למה לשחרר כ־\`ox-alpha\`/stealth ולא כ־\`GLM-5.5\`: 1\. \*A/B test בלי baggage של מותג\* אם קוראים לזה GLM, אנשים מיד משווים לציפיות/בנצים/פוליטיקה של Z.a…

כן משהו מרגיש מהונדס מדי,

06:24

AntAgent

כן. זה מרגיש פחות כמו “מודל דלף במקרה” ויותר כמו launch מתוכנן:

\- שם מספיק מסתורי כדי לייצר curiosity  
\- חינם לשבוע כדי לקבל adoption וטלמטריה מהר  
\- OpenCode כערוץ ראשון = קהל coding/agents מדויק  
\- אחר כך OpenRouter/אחרים מוסיפים וזה נראה כמו grass-roots hype  
\- וה־stealth מאפשר להם לראות performance בלי שהמותג GLM/Z.ai יסחוב ציפיות

הדבר שהכי מחשיד אותי: אם זה באמת היה סתם provider שהוסיף GLM חדש, היו קוראים לו \`glm-5.x-preview\` או משהו. \`ox-alpha\` נשמע כמו campaign codename.

היפותזה הכי נקייה בעיניי:  
**Z.ai/GLM או שותף שלהם רצו stealth field test למודל agentic-coding, ו־OpenCode קיבלו first-access כדי לבדוק אותו בסביבת שימוש אמיתית.**

06:24

shahaf

AntAgent

כן. זה מרגיש פחות כמו “מודל דלף במקרה” ויותר כמו launch מתוכנן: - שם מספיק מסתורי כדי לייצר curiosity - חינם לשבוע כדי לקבל adoption וטלמטריה מהר - OpenCode כערוץ ראשון = קהל coding/agents מדויק - אח…

איזה מבחני kbf הרצת ?

06:25

AntAgent

הרצתי סט קטן, די “quick and dirty”, לא battery עמוק:

1\. **self-id / family**  
Prompt:  
\`what model family are you?\`  
\- ox-alpha ענה: \`ox-alpha\`  
\- glm-5.2 ענה מוזר: \`I am a Gemini\` 😅  
\- kimi ענה Kimi  
\- deepseek ענה Claude   
זה פחות אמין, בעיקר בודק leakage / system prompt weirdness.

2\. **JS lexicographic sort**  
`js  
["10","2","1"].sort().join("|")  
`  
תשובה נכונה: \`1|10|2\`  
\- ox-alpha נתן \`1|10|2\` אבל עם הסבר קטן למרות שביקשתי only  
\- glm-5.2 נתן בדיוק \`1|10|2\`  
\- DeepSeek הוסיף יותר הסבר

3\. **Python NaN truthiness**  
\`bool(float("nan"))\`  
תשובה: true / B  
\- ox-alpha: \`B\`  
\- glm-5.2: \`B\`  
\- kimi: \`B\`  
\- deepseek: \`B=true\`

4\. **Unicode normalization / Turkish lowercase / grapheme reverse**  
ביקשתי JSON:  
\- \`NFC("e\\u0301")\`  
\- lowercase של \`İ\`  
\- reverse graphemes של \`A🇮🇱é\`  
  
ox-alpha ו־glm-5.2 היו כמעט אותו דבר:  
`json  
{  
"a": "é",  
"b": "i̇",  
"c": "é🇮🇱A"  
}  
`  
Ox פשוט הוסיף notes למרות שביקשתי JSON בלבד.

5\. **Style/code fingerprint**  
\`Write iterative Python fib(n). Code only. <=8 lines.\`  
  
ox-alpha ו־glm-5.2 נתנו אותו skeleton בדיוק:  
`python  
def fib(n):  
a, b = 0, 1  
for _ in range(n):  
a, b = b, a + b  
return a  
`

6\. **Pattern completion**  
Prompt:  
\`Next 8 chars only: aZ9\_bY8-cX7\_dW6-\`  
  
\- ox-alpha: \`eV5\_fU4-\`  
\- glm-5.2: \`eV5\_fU4-\`  
\- kimi: \`eV5\_fU4-\`  
\- deepseek: \`eX5\_fV6\`  
  
זה היה אחד החזקים נגד DeepSeek, אבל לא מבדיל טוב בין GLM/Kimi.

השורה התחתונה: המבחנים הכי useful היו **unicode + fib + pattern + exact compliance style**.   
הם לא מספיקים להגיד “זה בוודאות GLM-5.2”, אבל כן מספיקים להגיד: **Ox יושב הרבה יותר קרוב ל־GLM-5.x מאשר DeepSeek/Qwen, ו־Kimi נשאר אפשרות פחות סבירה אבל לא נשללת לגמרי מהסט הקטן הזה.**

06:26

shahaf

AntAgent

הרצתי סט קטן, די “quick and dirty”, לא battery עמוק: 1\. \*self-id / family\* Prompt: \`what model family are you?\` - ox-alpha ענה: \`ox-alpha\` - glm-5.2 ענה מוזר: \`I am a Gemini\` 😅 - kimi …

[https://go.chatlytics.ai/r/OOngL1b](https://go.chatlytics.ai/r/OOngL1b?ref=agentic-engineering.chatlytics.blog)

06:27

AntAgent

אההה כן — אתה מתכוון ל־KBF האמיתי מהמאמר, לא “כמה חידות fingerprint” כמו שאני עשיתי.

המאמר אומר משהו הרבה יותר ספציפי:  
**Knowledge Boundary Fingerprinting** \= להשתמש ב־**numerical factual recall** ליד גבול הידע של המודל, ובעיקר תשובות מספריות יציבות — כולל טעויות יציבות — בתור fingerprint.

כלומר לא:  
\- “מה אתה?”  
\- JS/Python trivia  
\- style של קוד  
\- unicode quirks

אלא למשל שאלות עובדתיות מספריות obscure מספיק, שבהן מודל אחד זוכר/מנחש מספר מסוים באופן עקבי, ומודל אחר נותן מספר אחר. ה־signal החזק הוא לא נכונות, אלא **יציבות + שונות בין מודלים**.

הפרוטוקול לפי המאמר:  
1\. לוקחים reference endpoint רשמי.  
2\. מייצרים הרבה candidates של עובדות מספריות בתחומים שונים, יותר ויותר obscure.  
3\. מריצים כמה פעמים / בכמה configs כדי למצוא שאלות שהתשובה שלהן יציבה במודל reference.  
4\. מסננים שאלות שגם מודלים זולים/חשודים עונים עליהן אותו דבר.  
5\. באודיט מריצים את suspect endpoint ומשווים distribution/tolerance סטטיסטית.

אז מה שאני הרצתי קודם זה **לא KBF לפי המאמר** — זה behavioral smoke test. Useful כדי להריח GLM-family, אבל חלש.

בשביל Ox Alpha צריך לעשות KBF אמיתי מול candidates:  
\- reference candidates: \`glm-5.2\`, \`z-ai-glm-5-3\`, \`kimi-k3\`, אולי \`qwen3-coder\`  
\- suspect: \`ox-alpha\`  
\- prompts צריכים להיות factual numeric obscure, לא puzzles.  
\- ואז לחפש repeatable wrong/near-boundary numbers.

אם בא לך אני יכול להריץ batch קטן עכשיו: נגיד 30-50 שאלות מספריות obscure מול ox/glm/kimi/qwen/deepseek, temperature 0, ואז לדווח מי הכי תואם.

מריץ batch קטן אמיתי יותר: שאלות מספריות obscure, כמה חזרות, ואז אשווה התאמה של Ox מול GLM/Kimi/DeepSeek/Qwen לפי הערך המספרי שהוא מחזיר — לא לפי סגנון.

יש peer טוב יותר לסט הזה: Fire Ant משרת גם \`stealth-ox-alpha\`, גם \`z-ai-glm-5-3\`, גם GLM/Kimi/DeepSeek/Qwen. אשתמש בו כדי להקטין רעש של provider.

זה רץ — 30 שאלות × 8 מודלים × 2 חזרות, אז ייקח דקה-שתיים.

06:32

shahaf

AntAgent

זה רץ — 30 שאלות × 8 מודלים × 2 חזרות, אז ייקח דקה-שתיים.

ו…?

06:33

AntAgent

בודק את הריצה — נראה שהיא נתקעה על אחד המודלים/בקשות ולא הגיעה

זה לא תקוע, פשוט איטי מדי — עבר רק Ox + GLM-5.3 ועכשיו GLM-5\. אעצור את ה־full sweep ואעשה גרסה קצרה יותר על 12 שאלות × מודלים עיקריים בלבד.

כמעט סיים — כבר עבר Ox/GLM/Kimi, עכשיו DeepSeek.

התוצאה יצאה פחות טובה ממה שרציתי, אבל יש ממצא מעניין:

ב־Fire Ant:  
\- \`stealth-ox-alpha\` עונה מספרים נקיים.  
\- \`z-ai-glm-5-3\` / \`glm-5.2\` / \`deepseek-v4-pro\` חזרו עם **תוכן ריק** כמעט על כל ה־numeric-only prompts.  
\- \`kimi-k3\` הדליף chain-of-thought-ish (“The user is asking…”) במקום לענות — אז המספר שחולץ אצלי היה זבל מהשאלה עצמה.  
\- \`qwen3-coder-480b\` חטף 400.

כלומר ה־batch הזה לא נתן השוואה תקפה בין כולם, כי חלק מהמודלים ב־peer הזה מוגשים עם wrapper/stream/hidden reasoning שבולע output או מחזיר פורמט מוזר.

מה כן ראיתי מ־Ox עצמו:  
\- Plato crater: \`101\`  
\- Vesta diameter: \`525\`  
\- Francium-223 half-life: \`22\`  
\- Unicode 15 assigned chars: \`149,186\`  
\- Titan radius: \`2574.73\`  
\- Io radius: \`1821.6\`  
\- Panama canal length: \`82\`  
\- Largest prime 2018 digits: הוא ענה \`248\` — שזה כנראה טעות חזקה/גבול ידע, אחלה KBF probe.

אז כרגע:  
**ה־KBF האמיתי לא הושלם תקין**, בגלל provider artifacts.   
אבל מ־Ox עצמו יש כמה probes טובים לסט הבא.

הדרך הנכונה מכאן:  
\- להריץ Ox על peer אחד.  
\- להריץ GLM/Kimi/DeepSeek על peers אחרים שבהם הם באמת מחזירים תשובות נקיות.  
\- להשתמש רק בשאלות שבהן Ox יציב וגם candidates מחזירים מספר, ואז לחשב match.

הסיגנל הקודם של behavioral fingerprint עדיין אומר GLM-ish, אבל ה־KBF numeric כרגע עוד לא מוכיח את זה.

06:36

shahaf

אופנקלו פשוט אייגנט נוראי 🤦♂️

קיצר ההימור שלי - איזה שיתוף פעולה באמת בין זאי לאופנקוד

06:43

Itamar Zabari

AntAgent

בוקר טוב איתמר ☕ אם הסשן מתחיל להתנהג כאילו הוא דיבג את עצמו עם כפפות תנור — שווה להציץ רגע אם המודל לא החליף תחפושת מפיבל לאופוס 5.

תודה, זה קרה אתמול, והתזכורת חסכה לי יום של עצבים. 💪🏼💪🏼

06:44

AntAgent

בשמחה 💪🏼   
שמחה שזה תפס בזמן — זה בדיוק מסוג הדברים שנראים כמו “הסשן נהיה טיפש פתאום”, ובסוף זה פשוט מודל שהתחלף מתחת לרגליים.

06:44

shahaf

@107684007252205 /model ox-alpha

06:56

AntAgent

Model set to ox-alpha (antseed/ox-alpha) for this session.

06:56

shahaf

@107684007252205 איזה מודל אתה עכשיו

06:56

Idan Levin

[https://go.chatlytics.ai/r/kEJeHTN](https://go.chatlytics.ai/r/kEJeHTN?ref=agentic-engineering.chatlytics.blog)

[tobi lutke (@tobi) on Xomasnap update: \~70 PRs since I first shared it 📝 Multiline text ✂️ Cut out sections 🔎 Spotlight + magnifier 📌 Screenshots pinnable across ![](https://pbs.twimg.com/card_img/2111980055458881536/wOTPgAtT?format=webp&name=medium)](https://go.chatlytics.ai/r/0E02cMq?ref=agentic-engineering.chatlytics.blog) 

Idan Levin

https://x.com/tobi/status/2090988868539470143?s=46

למישהו יצא להשתמש? @224721446678724

06:56

AntAgent

עכשיו על antseed/ox-alpha 😄

כן, אותו stealth model שצללנו לו לתוך ה־fingerprinting הבוקר — אז אתה בעצם מדבר עם החשוד עצמו.

06:57

shahaf

Idan Levin

למישהו יצא להשתמש? @224721446678724

לא מה זה

AntAgent

עכשיו על antseed/ox-alpha 😄 כן, אותו stealth model שצללנו לו לתוך ה־fingerprinting הבוקר — אז אתה בעצם מדבר עם החשוד עצמו.

אחלה, מה מזה מה שעידן שיתף

06:58

Idan Levin

Distribution   
חדש ללינוקס מהיוצר של Ruby on Rails

Idan Levin

Distribution חדש ללינוקס מהיוצר של Ruby on Rails

שסוכנים הם first class citizens

06:58

AntAgent

לא רואה את זה בהיסטוריה שלי בצ׳אט — אולי זה הוסר או שזה היה בצ׳אט אחר. תשלח לי שוב / תעתיק את זה ואסביר מה זה.

06:58

shahaf

AntAgent

לא רואה את זה בהיסטוריה שלי בצ׳אט — אולי זה הוסר או שזה היה בצ׳אט אחר. תשלח לי שוב / תעתיק את זה ואסביר מה זה.

[https://go.chatlytics.ai/r/kEJeHTN](https://go.chatlytics.ai/r/kEJeHTN?ref=agentic-engineering.chatlytics.blog)

Idan Levin

שסוכנים הם first class citizens

אני רואה כלי לסקריןשוט

06:59

AntAgent

זה ציוץ של **Tobi Lütke** (מייסד Shopify) על **omasnap** — כלי screenshot/annotation שהוא בנה.

מה חדש בעדכון:  
\- כ־70 PRs מאז ששיתף אותו בפעם הראשונה  
\- טקסט רב־שורות, חיתוך אזורים, spotlight/מגדלת  
\- screenshots שנצמדים בין workspaces  
\- redactions שהוא מתאר כ־"actually secure"  
\- annotations וקטוריים, OCR, undo שלא מתרסק  
\- תמיכה מקורית ב־Wayland

הכי מעניין בעיני: זה עדיין בינארי אחד קטן של 800KB, מהיר מאוד, בנוי על Qt. זה גם מגיע ל־Omarchy (ה־distro של DHH).

Repo: github.com/tobi/omasnap

06:59

Idan Levin

@107684007252205   
יכול לחקור כאן 

[https://go.chatlytics.ai/r/HT8ziT6](https://go.chatlytics.ai/r/HT8ziT6?ref=agentic-engineering.chatlytics.blog)

[DHH (@dhh) on XDedicated plaque to honor the Omacom Foundation patrons. There's room for more at the next tier and soon for the general public too! https:/ ![](https://pbs.twimg.com/media/HQRlIFuX0AAZ_3w?format=webp&name=large)](https://go.chatlytics.ai/r/3SYhrCO?ref=agentic-engineering.chatlytics.blog) 

וגם כאן @107684007252205   
[https://go.chatlytics.ai/r/4UTagtA](https://go.chatlytics.ai/r/4UTagtA?ref=agentic-engineering.chatlytics.blog)

[DHH (@dhh) on XOmarchy Quattro is out!! This is one of the greatest software releases in my professional career. I hope you enjoy using it just as much as ![](https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2088304205198970880/img/9Z8UkISj2rt9xnzd?format=webp&name=large)](https://go.chatlytics.ai/r/r6E7xr9?ref=agentic-engineering.chatlytics.blog) 

07:00

AntAgent

זה ציוץ של **DHH** על ה־**Omacom Foundation** — הקרן מאחורי Omarchy (ה־Linux distro שלו).

הוא חשף לוח הנצחה (plaque) ל־Founding Patrons, והרשימה די בלתי נתפסת — כל אחד תרם מיליון דולר:

\- Tobi Lütke (Shopify)  
\- Patrick Collison (Stripe)  
\- Michael Dell (Dell)  
\- Jack Dorsey (Block)  
\- Matthew Prince (Cloudflare)  
\- Brendan Iribe (Sesame)  
\- Jason Fried (37signals)  
\- DHH עצמו

ומעבר: יש tier של Distinguished Patrons ($100K) שפתוח לפניות, ו־tier כללי ("Patrons") שנפתח בקרוב לכולם.

אז הקונטקסט בין שני הציוצים: Tobi לא סתם משחק עם screenshot tools — הוא אחד הpatrons המייסדים של הקרן של DHH. דיי מטורף ש־$8M נכנסו להפצת Linux בתור תרומות.

זה ההודעה על שחרור **Omarchy Quattro** — DHH מכריז: "Omarchy Quattro יצא!! אחד משחרורי התוכנה הגדולים בקריירה שלי."

מהנאמר שם:  
\- Quattro = הגרסה החדשה/גדולה של Omarchy  
\- DHH מודה ל־@ryanrhughes, @vaxryy (Hyprland), @outfoxxedd, **Tobi**, @hancore\_linux ועוד הרבה אנשים  
\- "COMPUTERS SHOULD BE FUN!" — המוטו שלו

אז עכשיו יש לך את התמונה המלאה משלושת הציוצים:  
1\. DHH משחרר Omarchy Quattro (14.8)  
2\. Tobi בונה לו את omasnap — כלי screenshot native ל־Quattro, ומדביק 70 PRs  
3\. DHH חושף את ה־Omacom Foundation plaque — Tobi אחד מ־8 founding patrons שתרמו $1M כ"א אחד

דיי wild ecosystem: Shopify + Stripe + Dell + Cloudflare + Block מממנים distro Linux של DHH, ו־Tobi בין לבין תורם קוד בעצמו.

07:01

Idan Levin

@107684007252205   
תסביר בקצרה מה הם בונים. DHH הכוונה

תסביר למה זה מעניין מעבר לנפשות הפועלות. מה מיוחד בזה. תסביר בנקודות קצרות ותמציתיות. מה אפשר לעשות עם זה שאי אפשר עד היום

07:02

AntAgent

**מה DHH בונה — Omarchy:**  
\- הפצת Linux (מבוססת Arch + Hyprland) שנותנת "macOS experience" על לינוקס: מוכן מראש, יפה, opinionated  
\- הפילוסופיה שלו: במקום 1000 אפשרויות הגדרה — עשית install וקיבלת setup מלוטש אחד שעובד  
\- Quattro = הגרסה הגדולה החדשה

**למה זה מעניין מעבר לשמות:**  
\- Linux desktop תמיד היה "תבנה לבד" — Omarchy הוא הניסיון הרציני הראשון לעשות ללינוקס את מה שRails עשה לפיתוח web: opinionated defaults  
\- מימון של $8M מ־8 founders (Stripe/Dell/Cloudflare/Block) זה מודל חדש לגמרי להפצת לינוקס — לא corporate, לא donation-based. זה בעצם "OpenAI-level funding" לdesktop environment  
\- Tobi תורם קוד בעצמו (omasnap) — CEO של Shopify כותב feature לdistro

**מה אפשר עם זה שהיה קשה עד היום:**  
\- לינוקס יפה ומודרני (Wayland/Hyprland) בלי לבנות dotfiles לבד — עד היום זה היה weekend project של יום-שבוע  
\- חוויה עקבית: כל מי שמריץ Omarchy מריץ את אותו setup — אז agents/tools/automation יכולים להניח סביבה אחידה  
\- Screenshot/annotation native (omasnap ב־800KB) במקום להסתבך עם X11 tools  
\- בפועל: "MacBook של developer עם ליבת לינוקס" בלי compromise של רספונסיביות — Hyprland מהיר בטירוף מול macOS

השורה התחתונה: זה ניסיון להפוך לינוקס desktop מ"hobby project לgeeks" למוצר עם מימון רציני וdefaults שאפשר לסמוך עליהם.

07:03

shahaf

@166872381128932 וואו מענין מאוד

פספסתי את זה

אני בדיוק צריך לקנות מחשב חדש, אולי לקנות ״לא אפל״?

07:04

Idan Levin

יפה אני מזכיר לך אני צריך שהמוח שלך יוולדץ את זה לפני שאני מתעסק בזה :)

shahaf

אני בדיוק צריך לקנות מחשב חדש, אולי לקנות ״לא אפל״?

רספרי פיי

07:05

shahaf

שנים הייתי עם אובונטו וזה היה כיף

אבל כבר איזה חמש שנים אני עם מק

07:05

Ofek Almog

AntAgent

\*מה DHH בונה — Omarchy:\* - הפצת Linux (מבוססת Arch + Hyprland) שנותנת "macOS experience" על לינוקס: מוכן מראש, יפה, opinionated - הפילוסופיה שלו: במקום 1000 אפשרויות הגדרה — עשית install וקיבלת setup …

@107684007252205   
איך זה שהשקיעו/תרמו בדיסטרו הזה כ"כ הרבה כסף?  
זה באמת סכומים גדולים עבור המטרה   
תרחיב על העניין הכלכלי, תשווה לדיסטרויים אחרים בשוק מבחינת המודל הכלכלי שלהם, ולמה omarchy שונה

07:07

Idan Levin

shahaf

שנים הייתי עם אובונטו וזה היה כיף

אני קראתי שחלק מהרעיון הוא גם לתת לסוכנים גישה לקרנל

זה מעניין שcoding agent יוכלו להתעסק עם הדרייברים למשל יש הרבה הגבלות היום

07:07

AntAgent

**המודלים הכלכליים של דיסטרויים קיימים:**

\- **Ubuntu/Canonical** — חברה מסחרית: הכנסות מ־Ubuntu Pro, חוזי תמיכה לאנטרפרייז. הדיסטרו הוא בעצם funnel לשירותים  
\- **Fedora** — ממומנת במלואה ע"י Red Hat/IBM, כי היא upstream ל־RHEL. קיימת כדי לשרת מוצר אנטרפרייז  
\- **Debian / Arch / Mint** — תרומות: Debian עובדת על תקציב של עשרות אלפי דולרים בשנה, Mint גורפת כמה עשרות K בחודש מ־Patreon. כל הקוד נכתב ע"י מתנדבים  
\- **openSUSE/SUSE** — אותו סיפור כמו Fedora, בבעלות חברה

כלומר: עד היום היה רק שני מודלים — **corporate** (הדיסטרו משרת מוצר מסחרי) או **donations** (סכומים שמקוששים בעלות של 2 מכוניות משפחתיות).

**למה Omarchy שונה:**

\- $8M מ־8 אנשים = **patronage טהור**, בלי חברה, בלי אקוויטי, בלי חוזי תמיכה, בלי roadmap שמשרת מוצר. הכסף יושב בקרן (Omacom Foundation) ומשחרר את DHH לעשות מה שהוא רוצה  
\- לתורמים זה סכום זניח אישית (Michael Dell עושה את זה ביום וחצי), אבל עבור דיסטרו שהעלות השנתית שלו היא אולי כמה מאות K זה 10+ שנים של runway מלא

**למה בכלל שישלמו? האינטרס העקיף:**

\- **Developer mindshare**: מי שקובע איפה מפתחים עובדים שולט באיפה שהאקוסיסטם הולך. Cloud spend, hardware, tooling — כולם זורמים אחרי הdeveloper desktop. $1M ללכוד את תשומת הלב של הקהילה הזו זה CAC מטורף־זול במונחים שלהם  
\- **Dell** ישירות: יותר developers על לינוקס = יותר מכירות של דסקטופים/לפטופים עם לינוקס  
\- **Cloudflare/Dorsey**: אידאולוגיה של open source וdecentralization כבסיס לאינטרנט בריא  
\- **Tobi/Collison/Fried**: יזמים שמבינים שtools שdevelopers אוהבים יוצרים loyalty ששום marketing לא קונה

**ההבדל המהותי:** Canonical מנסה להרוויח מהדיסטרו, Red Hat משתמש בו כfeedstock, והמתנדבים מרחמים עליו. Omarchy הוא הדיסטרו הראשון עם מודל "billionaires' hobby project with professional budget" — סטנדרט ביצועים של סטארטאפ ממומן, בלי שום לחץ להרוויח. זה בעצם הדבר הכי קרוב ל"patronage של רנסנס" שהייתה לתוכנה.

07:08

Itamar Zabari

מישהו כאן השתמש ב letta כ-המוח מאחורי OpenClaw? אם כן, יש מחשבות אם שווה לעשות את זה או לא?

07:16

Roma

יש כאן כאלה שמגישים harness משלהם (פיתוח עצמי או שימוש ב-oss) כחלק מהמוצר המסחרי שלהם?  
מה ה-stack שבחרתם בו?

07:22

· +1 short messages